Rodolfo Ferro, estudiante de la licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Guanajuato, colaboró con la Universidad de Harvard para crear un proyecto que consiste en aplicar técnicas matemático-computacionales para desarrollar herramientas a fin de calcular propiedades moleculares.
El proyecto denominado “Adapting Machine Learning Techniques for Chemistry Problems”, consiste en usar técnicas de aprendizaje de máquina, las cuales permiten clasificar o predecir información, tal como lo hacen aplicaciones como Netflix o Spotify.
El estudiante mexicano llevó a cabo esta investigación tras una estancia de dos meses en el Departamento de Química y Biología Química de la Universidad de Harvard.
Parte de la idea de la investigación, es desarrollar una librería de programación, que se pretende sea pública para que cualquier persona en el mundo pueda acceder a ella e instalarla en cualquier computadora.
Además, se prevé que, para finales de agosto se realice una primera publicación del trabajo, junto con un investigador de Harvard.